四川天链机器人股份有限公司  

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工作职责

1.负责VLA模型整体架构设计、网络结构选型与优化，保障模型性能、效率与扩展性。

2.实现VLA模型训练框架、推理引擎的搭建与优化，解决大模型训练显存占用、推理延迟等核心技术问题。

3.建设优化VLA模型训练策略与调优体系，设计高效预训练、微调算法，实现模型精度与效率的平衡。

4.开发优化VLA模型多模态融合、上下文理解、知识增强等核心模块，提升模型综合能力。

5.针对行业级应用场景(如智能交互、行业知识库、自动化办公等)，设计适配性强的VLA模型架构与部署方案。

6.负责VLA模型高效集成与规模化部署，推进工程化应用与落地优化，保障工业场景下的稳定性、安全性与适配性。

任职条件

1.硕硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、深度学习、电子信息等相关专业2.熟悉大语言模型架构精通模型并行、数据并行、混合并行等分布式训练技术。

3.掌握深度学习框架(PyTorch、TensorFlow等)，具备扎实的机器学习、自然语言处理理论基础熟悉预训练、微调等核心算法。

4.熟悉VLA模型推理优化技术(量化、剪枝、蒸馏等)，具备大模型工程化开发经验，精通Python/C++编程，工程化编码习惯良好。

5.具备较强的架构设计与技术选型能力，能独立定位、解决大模型研发与落地中的复杂技术难题。

6.可独立完成VLA模型从架构设计、研发、调试、集成到落地的全流程工作，无需过度依赖外部支持。

7.有VLA/LLM模型架构设计、分布式训练或工业级大模型落地实际项目经验。

8.熟悉大模型训练平台(如DeepSpeed、Megatron-LM)、推理部署工具(TensorRT、ONNX等);!

备多模态大模型研发经验者优先。

9.在AI、机器学习、NLP领域发表过高水平论文，或有大模型相关开源项目经验。